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* @Description:
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* @Version: 1.0
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* @Author: lzc
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* @Date: 2023-07-24 09:32:01
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* @LastEditors: lzc
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* @LastEditTime: 2023-07-24 09:54:10
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*/
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#include <math.h>
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#include <stdio.h>
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#include "cwt.h"
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#define N 24000 /* Signal length */
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#define step 0.009775171065493637f
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int demo(int argc, char *argv[])
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{
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FILE *fh;
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float temp;
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int n = 400; // 每次计算数据长度为400（8s）
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double s[N - 1000]; // 滤波后的测试数据
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double xf_hr[n]; // 心率滤波数据
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double xf_rr[n]; // 呼吸率滤波数据
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float max_sum; // 求最大幅值
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float sum_amp_hr[45]; // 心率幅值求和
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float amp_hr[45][n]; // 小波心率幅值输出
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float sum_amp_rr[12]; // 呼吸率幅值求和
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float amp_rr[12][n]; // 小波呼吸率幅值输出
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fh = fopen("1-24000(孔).txt", "r");
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if (!fh)
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{
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printf("can't open file %s\n", argv[1]);
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return 1;
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}
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for (int i = 0; i < N; i++)
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{
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fscanf(fh, "%f", &temp);
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if (i >= 1000 && i < N)
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{
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s[i - 1000] = temp;
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}
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}
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fclose(fh);
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for (int k = 0; k < (floor((N - 1000) / 200) - 1); k++) // 每400个数据（8s）做一次小波变换
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{
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for (int j = 0; j < n; j++)
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{
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xf_hr[j] = s[(k * 200 + j)];
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}
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/*======================================================================HR*/
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cwt_hr(xf_hr, n, amp_hr); // 心率小波
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int i_max_hr = 0; // 幅值最大值所在行（对应心率频率）
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max_sum = sum_amp_hr[0];
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for (int i = 0; i < 45; i++) // 对每行幅值数据求和
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{
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sum_amp_hr[i] = 0;
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for (int j = 0; j < n; j++)
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{
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sum_amp_hr[i] += amp_hr[i][j];
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}
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if (max_sum < sum_amp_hr[i])
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{
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max_sum = sum_amp_hr[i];
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i_max_hr = i;
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}
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}
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printf("i_max: %d %.6f %.6f\r\n", 4 * (k + 1), (2.294921 - (i_max_hr + 13) * 0.024414), max_sum);
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/*======================================================================RR*/
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cwt_rr(xf_hr, n, amp_rr); // 呼吸率小波
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int i_max_rr = 0; // 幅值最大值所在行（对应呼吸率频率）
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max_sum = sum_amp_rr[0];
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for (int i = 0; i < 12; i++) // 对每行幅值数据求和
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{
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sum_amp_rr[i] = 0;
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for (int j = 0; j < n; j++)
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{
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sum_amp_rr[i] += amp_rr[i][j];
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}
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if (max_sum < sum_amp_rr[i])
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{
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max_sum = sum_amp_rr[i];
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i_max_rr = i;
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}
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}
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}
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return 0;
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}
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